RUTAS DE APRENDIZAJE
Elige tu ruta según dónde estás. Cada una es una secuencia: un paso a la vez, sin saltarte ninguno.
RUTA 1: Desde cero
Para ti si la IA todavía te suena a ciencia ficción · 5 niveles · ~4 horas en total
RUTA 2: Nivel experto
Para ti si ya usas la IA a diario y quieres construir con ella · 4 etapas · a tu ritmo
RUTA 3: A fondo — la técnica y la filosofía
Para ti si quieres entender cómo funciona de verdad la IA y qué significa para nosotros. 4 etapas: técnica, creadores, implicaciones y tertulia en español.
RUTA 4: El camino técnico
Para ti si quieres aprender machine learning y deep learning de verdad: matemática, código y meses de estudio. Solo piedras angulares, todo gratis. · 5 etapas · varios meses
🕹️ RUTA 1: Desde cero
Empieza aquí
Ruta de 5 niveles
Como en un videojuego: un nivel cada vez, sin saltarte ninguno.
Entiende qué es (sin tecnicismos)
La IA no es magia ni es Terminator. Es una herramienta que predice — y entenderlo cambia cómo la usas.
Este curso antes era de pago. Hoy decidí regalárselo a toda la comunidad de IA con Canas. Salió en agosto de 2025, así que parte del material está desactualizado — los fundamentos siguen vigentes.
Úsala hoy mismo
Crea una cuenta gratuita en cualquiera de estas tres. Tu primer ejercicio: pídele «Explícame como si tuviera 12 años qué hace un [tu profesión] y en qué me puede ayudar la IA en ese trabajo.» Luego corrígele lo que no entendió. Acabas de aprender lo más importante: es una conversación, no un buscador.
Aprende a pedirle bien
Las 3 reglas de oro:
- 1.Dale contexto — quién eres, qué necesitas, para quién es.
- 2.Pide el formato — lista, tabla, tono, largo.
- 3.Itera — la primera respuesta es un borrador, no un veredicto.
La app oficial de IA con Canas para entrenar prompts como si fuera un juego.
Aplícala a tu trabajo
Elige por necesidad:
- ✍️ escribir mejor (ChatGPT/Claude/Gemini)
- 📄 resumir documentos (NotebookLM)
- 🔎 investigar (Perplexity)
- 📊 hojas de cálculo (Gemini en Sheets)
¿Quieres profundizar? Anthropic Academy — cursos gratuitos de Anthropic (en inglés).
Desarrolla criterio
La IA a veces se equivoca con total seguridad de sí misma. Se llaman alucinaciones y no avisan.
Mi regla: si lo vas a firmar con tu nombre, verifícalo tú. La IA tiene los superpoderes; tú tienes el criterio.
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Nivel experto
🚀 RUTA 2: Nivel experto
Cuatro etapas para pasar de usar la IA a construir con ella, a tu ritmo.
Crea tu primer agente
Un agente no solo responde: ejecuta pasos por ti. Aquí aprendes a montar el primero.
🤖 Monta tu asistente personal
Un asistente que vive en tu máquina, lee tus archivos y ejecuta tareas reales. Estas dos herramientas open-source son el camino.
GPTs, Gems y Proyectos
Asistentes propios con tus instrucciones y tus documentos, dentro de las herramientas que ya usas.
⚠️ Crear un GPT requiere ChatGPT Plus (de pago).
Incluido en el plan gratuito.
Disponible en el plan Free (hasta 5 proyectos).
Conectores y MCP
Conecta la IA con tus herramientas y tus datos: el estándar se llama MCP.
Crea tus propias skills
Empaqueta tu forma de trabajar en habilidades reutilizables que la IA aplica sola.
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A fondo
🧠 RUTA 3: A fondo — la técnica y la filosofía
Para entender cómo funciona de verdad la IA y qué significa para nosotros. Casi todo en inglés.
La técnica: de las redes neuronales a los agentes
Los creadores, de fondo
Las implicaciones: filosofía y futuro
La tertulia: pensar la IA en español
TertulIA es la serie filosófica de IA con Canas: una pregunta grande por episodio, en español y para conversar.
Cada mes sale un episodio nuevo — suscríbete en Substack para no perdértelos.
¿Quieres ir a las fuentes primarias? 📄 Papers y reportes en la biblioteca
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El camino técnico
⚙️ RUTA 4: El camino técnico — ML y deep learning de verdad
Aviso honesto: esta ruta es en inglés, tiene matemática y toma meses, no un fin de semana. No la necesitas para usar bien la IA. Pero si quieres entenderla por dentro — o construirla —, este es el camino, con las piedras angulares que formaron a la mayoría de quienes hoy trabajan en IA. Todo gratis.
La intuición
Qué es una red neuronal, sin una línea de código
Subtítulos en español disponibles.
Los fundamentos
El machine learning formal, con la mejor pedagogía que existe
La especialización de Andrew Ng es gratis en modo oyente en Coursera; el Crash Course de Google está disponible en español.
Manos al código
Modelos reales desde la primera lección
fast.ai requiere algo de Python; Kaggle Learn es gratis con cuenta.
El camino duro
Construir una red neuronal — y un GPT — desde cero
La especialización
LLMs, la referencia formal y los fundamentos de datos
¿Llegaste hasta aquí? Ya no necesitas que nadie te cure recursos: sabes leer un paper y correr un modelo. Vuelve a la tertulia de la Ruta 3 a discutir lo que aprendiste.
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